Michael Jaury

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On fait de l'agroalimentaire chez plantex

On veut mettre en place un planning automatisé. On utilise la technologie 4D (une base de donnée). Un peu comme access

On a besoin d'interpréter des données et d'analyser des données comme cadences de machines et améliorer notre efficacité et planning

Le coté machine learning je suppose pourrait permettre d'améliorer cette modélisation

Problèmes principaux ? Le retard. Par rapport à ce que l'on peut produire réellement. A réception de la commande, de pouvoir donner des délais standard.

Les voix d'automatisation nous intéresse.

[pitch]

Donc c'est à nous de mettre en place les actions comme la plannif, l'arbitrage, ou la communication?

Avez vous l'habitude de travailler avec des données lacunaire?

Notre ERP c'est 4D. On a préféré 4d à des oracles ou sap.